Искусственный интеллект убьет копирайтеров или станет их помощником?

Языковая наука – это сложно. Она полна нюансов, региональные диалекты еще более усугубляют ситуацию. К примеру, если бы мне пришлось описать слово “белки”, я бы предпочел отнести его к разряду органических веществ, или же к пушистым существам? Как же правильно это воспринимать? Всё это сводит компьютеры с “ума”. Конечно же, любой ИИ можно научить выявлять орфографические и грамматические ошибки. Эта задача вполне тривиальна, как и разработка бота для распознавания исключительно пассивной речи в тексте. Однако, когда дело доходит до непосредственного “понимания” языка, а также до предположений, соответствующим реалиям используемого языка, задача серьезно усложняется. Стартап из Торонто, Atomic Reach, утверждает, что они нашли решение данной проблемы в лице платформы Atomic AI, которая была запущена 18 января. В ядре платформы заложена искусственная нейронная сеть, специально обученная распознанию 23 разных языковых и структурных метрик. Искусственная нейронная сеть постоянно развивается и растет, и по мере потребления большего количества данных, она становится умнее. На данный момент, в базе находится свыше 3 млн статей. Эта база постоянно растет и регулярно анализируется.

Сооснователь Atomic Reach, Брэдли Сильвер, рассказывает: В то время, как у человека имеется понимание процесса коммуникации, взаимодействия и языка, у компьютеров это понимание отсутствует. Для нас самым сложным было научить Atomic AI читать, а также продолжать расти и адаптироваться. Особенно учитывая факт роста объемов более сложных запросов, и необъяснимую динамику языка.

Сильвер добавил, что Atomic AI разрабатывалась с возможностью определять контекст и намерения использования тех или иных слов.

То есть, если вы используете слово ‘бежать’, и слово это было использовано в абзаце о свежем воздухе, то система может определить, что речь идет о занятиях спортом.

Таким образом, платформа может предложить релевантные синонимы, способные повысить читабельность написанного вами текста. Atomic AI берет на себя задачу влиться в высококонкурентный рынок, в котором уже имеются похожие инструменты. Однако платформа также предлагает уникальные свойства. В первую очередь, с точки зрения комплексности. Atomic AI – это результат скрупулезного процесса разработки на протяжении 3 лет, за время которого компания Atomic Reach сумела привлечь около $9 млн венчурных инвестиций. Однако главная целевая аудитория продукта совсем не венчурные капиталисты, а скорее контент-маркетологи и копирайтеры. Это также влияет на цели самой платформы. Задачи Atomic AI сконцентрированы исключительно на читабельности. Она умеет учитывать то, что заботит маркетологов: вовлеченность читателя и последующая конверсия. Стоит обратить отдельное внимание на то, что сервис тестировался достаточно долгое время перед официальным запуском, и показал невероятные результаты. Один из поставщиков услуг в сфере здравоохранения сумел увеличить охват своих блогов с 200 тыс посещений до немыслимых 3,5 млн. Есть ли аналог для РУнета? В полноценном понимании нет, но наиболее близок к этому сервис Главред, он помогает очистить текст от “воды”.